1. Sejarah Pengembangan EC (Evolution Computation)
Dalam kasus perhitungan evolusi (Evolution Computation), ada empat paradigma sejarah yang telah dibagikan sebagai dasar untuk banyak kegiatan lapangan yaitu algoritma genetika (Holland, 1975), pemrograman genetik (Koza, 1992, 1994), strategi evolusi (Recheuberg, 1973), dan pemrograman evolusioner (Forgel et al., 1966). Dasar perbedaan antara paradigma ini terletak pada sifat dari skema operator reproduksi dan metode seleksi.
Fitur Komputasi Evolusioner
Dalam sebuah algoritma evolusioner, skema representasi dipilih oleh peneliti
untuk menentukan set solusi yang membentuk ruang pencarian untuk algoritma.
Teknik EC terus tumbuh secara kompleks dan sesuai keinginan, sebagai penelitian biologi
yang terus mengubah persepsi kita tentang proses evolusi.
Dalam konteks ini, terdapat tiga fitur dasar evolusi biologis, diantaranya :
1. Gen partikulat dan genetika populasi
2. Kode genetik adaptif
3. Dikotomi genotipe dan fenotipe
Keuntungan Komputasi Evolusioner
Perhitungan evolusi, menggambarkan bidang penyidikan yang menyangkut semua
algoritma evolusioner dan menawarkan keuntungan praktis untuk beberapa optimasi
masalah. Keuntungan meliputi pendekatan yang sederhana, respon yang kuat yang untuk mengubah keadaan, fleksibilitas dan sebagainya. Bagian ini membawa beberapa keuntungan dan menawarkan perancangan algoritma evolusioner untuk pemecahan masalah di dunia nyata.
Keuntungan utama dari komputasi evolusioner adalah bahwa hal itu konsep yang sederhana. Bisa dilihat pada diagram alir dibawah.
Aplikasi Komputasi Evolusioner
Teknik perhitungan evolusi telah menarik banyak perhatian sebagai optimasi metode dalam dua dekade terakhir.
Aplikasi komputasi evolusi mencakup bidang-bidang berikut :
• Obat-obatan (misalnya dalam deteksi kanker payudara).
• Aplikasi Rekayasa (termasuk listrik, mekanik, sipil, produksi, penerbangan dan robotika).
• Masalah Traveling salesman.
• Mesin intelijen.
• Sistem ahli
• Jaringan desain dan routing
• Jaringan komunikasi kabel dan nirkabel dan sebagainya.
Download HTML disini